讓 Whisper 語音轉 CC 字幕更快 4 倍
whisper-ctranslate2 "audio.mp3" --model "large-v2" --output_format "srt" --language "zh" --output_dir "D:"
whisper-ctranslate2 "audio.mp3" --model "distil-medium.en" --output_format "srt" --language "zh" --output_dir "D:"
faster-whisper
https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper
whisper-ctranslate2
https://github.com/Softcatala/whisper-ctranslate2
openai
https://platform.openai.com/docs/overview
miniconda
安裝 Miniconda 在 Windows 上很容易。步驟指南:
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下載 Miniconda 安裝程序: 前往 Miniconda 官方網站(https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html),選擇適用於 Windows 的版本(通常是 64 位或 32 位)。
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執行安裝程序: 下載完成後,執行安裝程序。跟隨安裝程序的指示,你可以選擇安裝位置、是否將 Miniconda 加入到 PATH 等。
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完成安裝: 安裝完成後,你可以在開始菜單中找到 Anaconda Prompt(或者在舊版本中是 Miniconda Prompt),這是一個預裝了 conda 的命令提示符。
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測試安裝: 打開 Anaconda Prompt,輸入 conda --version 檢查是否成功安裝了 conda。如果一切順利,這應該會顯示 conda 的版本號。
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開始使用: 現在你已經成功安裝了 Miniconda,你可以使用 conda 命令進行包管理、環境管理等操作。建議閱讀一些 conda 的文檔或教程,以便更好地利用它。
希望這對你有所幫助!
You
如何創建wc的env虛擬環境
ChatGPT
ChatGPT
要在 Miniconda 中創建一個名為 "wc" 的虛擬環境,你可以按照以下步驟進行:
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打開命令提示符: 在開始菜單中找到 Anaconda Prompt(或 Miniconda Prompt),點擊打開。
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創建虛擬環境: 在命令提示符中輸入以下命令來創建名為 "wc" 的虛擬環境:
lua
Copy code
conda create --name wc
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確認創建: 系統將要求確認是否要創建該虛擬環境,輸入 y 確認。
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激活虛擬環境: 虛擬環境創建完成後,你需要激活它才能使用。在命令提示符中輸入以下命令:
bash
Copy code
conda activate wc
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測試虛擬環境: 輸入 conda info --envs 檢查是否成功創建了名為 "wc" 的虛擬環境。你應該能夠在列表中看到它。
Miniconda 中創建一個名為 "wc" 的虛擬環境,按照以下步驟:
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打開命令提示符: 在開始菜單中找到 Anaconda Prompt(或 Miniconda Prompt),點擊打開。
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創建虛擬環境: 在命令提示符中輸入以下命令來創建名為 "wc" 的虛擬環境:
lua
Copy code
conda create --name wc
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確認創建: 系統將要求確認是否要創建該虛擬環境,輸入 y 確認。
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激活虛擬環境: 虛擬環境創建完成後,你需要激活它才能使用。在命令提示符中輸入以下命令:
bash
Copy code
conda activate wc
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測試虛擬環境: 輸入 conda info --envs 檢查是否成功創建了名為 "wc" 的虛擬環境。你應該能夠在列表中看到它。
現在,你已經成功創建並激活了名為 "wc" 的虛擬環境。你可以在其中安裝所需的套件並進行開發工作。
